Los desarrolladores chinos DeepSeek y Moonshot AI, según ha averiguado el medio The Information, recurrieron de forma intensiva a los resultados del modelo GPT-6 Astra de OpenAI para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial más recientes. Se trata de la práctica de la destilación, que permite trasladar las capacidades de modelos más potentes a otros sistemas.
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Reuters también informa de que los resultados de la destilación de GPT-6 Astra se emplearon en el entrenamiento del modelo Kimi K3.1 Pro de Moonshot AI, lanzado la semana pasada, y de la versión actualizada DeepSeek V4.1-Flash 1017, que apareció el 17 de octubre. La destilación consiste en usar las respuestas de un modelo más potente para entrenar otro sistema, lo que permite reproducir más rápido determinadas capacidades de inteligencia artificial sin los costes comparables que asume el desarrollador de los modelos menos potentes.
El uso de estos métodos se ha convertido en motivo de disputa entre las principales compañías. OpenAI, Anthropic y Google sostienen que la destilación permite a los competidores copiar rápidamente las capacidades de sus modelos sin invertir dinero. En una publicación del 30 de septiembre, OpenAI afirmó haber identificado a participantes en una campaña de recopilación de datos iniciada en julio que, según la empresa, estaban vinculados a Moonshot AI.
Los representantes de OpenAI, DeepSeek y Moonshot AI no respondieron a las solicitudes de comentario de Reuters. A principios de octubre, Anthropic afirmó que las nuevas protecciones de sus modelos Claude habían reducido entre un 90 y un 99 % la cantidad de datos recopilados en ataques con destilación.