EE. UU. planea invertir más de 10 billones de dólares en infraestructura de IA de aquí a 2032, pero la ejecución de los proyectos ambiciosos se atasca cada vez con más frecuencia. Los inversores actúan con cautela, la construcción se encarece, los plazos se incumplen y los vecinos protestan contra los nuevos centros de datos. Decenas de grandes proyectos ya se han enfrentado a cancelaciones o retrasos, lo que pone en duda la magnitud del boom de la IA previsto.
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Los ambiciosos planes de las startups estadounidenses de IA y de empresas más maduras del sector para desarrollar a marchas forzadas su infraestructura de cálculo han empezado a chocar, a medida que se diluye la «euforia inicial» de finales de 2022, con una dura realidad económica y con el descontento de los vecinos, que en muchos casos protestan contra la construcción de centros de datos en sus alrededores. Solo este año, más de 1.000 grupos ciudadanos han expresado su rechazo a la construcción de centros de datos e instalaciones de infraestructura asociada en EE. UU., según datos de Financial Times.
Al menos 47 grandes proyectos han sido bloqueados, cancelados o han sufrido retrasos en su ejecución este año, según datos de RegLayer. Los analistas de Bernstein afirmaron este mes que solo alrededor del 35 % de los centros de datos previstos en EE. UU. tienen posibilidades claras de salir adelante y merecen credibilidad. Los llamados «proveedores neocloud», entre los que se cuenta Nebius, la empresa del fundador de Yandex Arkadi Volozh, atraviesan en muchos casos momentos poco fáciles. El mes pasado, Volozh reconoció que, de los 5 GW de capacidad de cálculo necesarios para la construcción, valorados en unos 250.000 millones de dólares, su compañía tiene garantizada la financiación de, en el mejor de los casos, el 20 % de esa cantidad.
La semana pasada fue agitada para CoreWeave, que también opera en este sector. Sus acciones llegaron a perder un 25 % o más, ya que la inflación y la subida del tipo de refinanciación encarecen notablemente los proyectos en curso. Además, la desconfianza de los inversores sobre la duración de la «burbuja de la IA» impidió que algunas empresas salieran a bolsa para captar fondos en el mercado de valores. Incluso OpenAI, a la que puede considerarse la «precursora» del boom de la IA, decidió este año no salir a bolsa, una decisión que justificó, entre otras razones, por la preocupación por la seguridad de las tecnologías que desarrolla.
Las condiciones de los contratos con los contratistas de construcción de centros de datos también empezaron a ponerles nerviosos cuando quedó claro que no todos los clientes están dispuestos a aportar a tiempo los recursos financieros necesarios en la cantidad requerida y que, además, prácticamente no asumirán responsabilidad por ello. Los plazos de construcción empezaron a alargarse, mientras que los pagos de los fondos prestados hay que hacerlos con regularidad, y por ello el presupuesto de los proyectos no hace más que crecer. Los participantes en el proceso se ven obligados a pedir prestados cientos de millones de dólares más de lo previsto inicialmente.
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SB Energy, propiedad de SoftBank y respaldada por OpenAI y Nvidia, todavía no ha construido ni un solo centro de datos y ya necesita 174.000 millones de dólares de inversión de capital para cubrir los contratos con un potencial de ingresos futuros de 430.000 millones de dólares, relacionados principalmente con OpenAI. La empresa tuvo que aplazar su salida a bolsa, con la que pensaba valorar su capitalización en 50.000 millones de dólares.
La situación se complica por los requisitos técnicos de las compañías eléctricas de EE. UU. En muchos casos, los proyectos de construcción de centros de datos deben concebirse de modo que puedan apoyarse en su propia capacidad de generación. No todos los proveedores de electricidad están dispuestos a conectar a las redes existentes instalaciones con ese nivel de consumo energético.
Según las fuentes, Anthropic y OpenAI, en las primeras etapas del boom de la IA, estaban dispuestas a arriesgar dinero solo por la posibilidad de acelerar la expansión de su infraestructura de cálculo. Sus apetitos desmedidos acabaron atrayendo al sector a algunos actores inexpertos que ahora se encuentran en una situación financiera complicada sin proporcionar a los clientes los recursos de cálculo necesarios. Según algunas estimaciones, el gasto en infraestructura de IA en EE. UU. entre 2025 y 2032 superará los 10 billones de dólares, lo que equivaldrá a alrededor del 3,22 % del PIB del país en términos anuales. Es bastante más que la proporción de inversión en infraestructura de EE. UU. en todos los anteriores «revoluciones tecnológicas». Al mismo tiempo, hoy en día cada vez es más difícil conseguir dinero para construir centros de datos.