La empresa china Iluvatar CoreX asegura que su acelerador gráfico Tiangai 300 puede competir con el Nvidia H200 e incluso superarlo en algunas tareas de inteligencia artificial. La compañía ha presentado los resultados de sus pruebas y ha mostrado el funcionamiento del equipo a periodistas, aunque no ha detallado por completo las condiciones de la comparación.
Fuente de la imagen: iluvatar.com
Durante una demostración en Shanghái, la empresa comparó el Tiangai 300 y el Nvidia H200 en tareas de generación de imágenes y vídeos a partir de peticiones de texto. En una de las pruebas de creación de imágenes, el sistema con Tiangai 300 completó con éxito el 100 % de las peticiones con una capacidad de procesamiento de 0,101 imágenes por segundo, mientras que el sistema con H200 alcanzó el 87,5 % con 0,086 imágenes por segundo. Sin embargo, el tiempo de finalización de la tarea fue 0,64 s mayor en el acelerador chino. No se especifican los criterios para considerar exitosa una petición ni la metodología de cálculo de los indicadores.
Según Iluvatar CoreX, las pruebas realizadas en julio por la empresa shanghainesa INESA mostraron que el sistema con Tiangai 300 ofrece una capacidad de procesamiento por acelerador un 5 % mayor que el sistema con H200. Los ensayos se llevaron a cabo con una configuración en la que el procesamiento de las peticiones de entrada y la generación de respuestas se ejecutan por separado. El fabricante sostiene que el Tiangai 300 es el primer GPU chino de propósito general que alcanza el nivel del H200 en este tipo de pruebas. El H200 es el acelerador de IA más avanzado de Nvidia que las normas estadounidenses vigentes permiten exportar a China.
En otra prueba, según la empresa, el Tiangai 300 superó al H200 en un 15 % de capacidad de procesamiento con el modelo GLM-5.3, basado en la arquitectura MoE (Mixture-of-Experts) y con un contexto de 64.000 tokens. En tareas de agentes de IA con contextos de entre 8.000 y 128.000 tokens, el tiempo hasta la emisión del primer token fue entre un 10 % y un 30 % menor. En una demostración de entrenamiento del modelo abierto Qwen3-32B de Alibaba, un sistema de ocho tarjetas Tiangai 300 con precisión FP8 logró una capacidad de procesamiento efectiva por tarjeta 1,33 veces mayor que un sistema con Nvidia H100.
Iluvatar CoreX busca reducir su distancia respecto a Nvidia. En enero, la compañía publicó una hoja de ruta a largo plazo para el desarrollo de sus arquitecturas, según la cual pretende superar la plataforma Nvidia Rubin en el plazo de dos años. Según el fabricante, los aceleradores de la serie Tiangai ya se utilizan en sistemas de decenas de miles de tarjetas, lo que permite acumular experiencia en su implantación y mantenimiento técnico.
La empresa también amplía su actividad fuera de los centros de datos en la nube con soluciones para ejecutar IA de forma local. Según sus datos, el sistema de computación Tongyang TY1200 superó en un 20 % a una solución basada en Nvidia Thor T5000 en algunas pruebas con grandes modelos de lenguaje. Como en el caso del Tiangai 300, estos resultados corresponden a cargas de trabajo seleccionadas y no confirman una superioridad general frente al competidor.