En septiembre de 2026, internet encontró un nuevo entretenimiento. Los usuarios emplean el sistema nervioso digitalizado de una mosca para simular el comportamiento del insecto en los escenarios más variados. Al principio, la drosophila virtual se lanzaba en mundos más o menos plausibles como Minecraft, pero con cada día las condiciones se volvían más absurdas. Obligaron a la mosca a pasarse DOOM, a disparar contra enemigos en Half-Life y, después, directamente a ver TikTok, elaborar cerveza y operar con bitcoines.
A primera vista, suena absurdo. A la segunda, impresiona. ¿De verdad el progreso científico ha llegado al punto de poder digitalizar por completo un organismo y «revivirlo» en el mundo digital? Por desgracia (o por suerte), no, aunque las investigaciones que permitieron burlarse de la mosca nos acercan potencialmente a ello.
En este artículo analizamos cómo se trasladó exactamente el cerebro de la drosophila al mundo virtual y por qué los científicos estudian a las moscas con tanto esmero.
Qué ha pasado
Para entender cómo los entusiastas «digitalizaron» a la mosca, hay que aclarar qué significa exactamente eso. El 3 de septiembre de 2026, los científicos del campus de investigación Janelia, junto con Google y otros socios científicos, anunciaron la publicación de MaleCNS v1.0, el conectoma de un macho de drosophila. Se trata del mapa completo de las neuronas y de todas las conexiones nerviosas del interior del insecto.
Así es el conectoma. El cerebro (parte derecha de la imagen) mide unos 170 micrómetros de largo, aproximadamente como un grano de sal de mesa
Formalmente, este acontecimiento no supone ninguna revolución científica. Los científicos llevan años estudiando con atención los sistemas nerviosos de las drosophilas y de otros seres relativamente simples. Ya en 2023, los investigadores publicaron el conectoma del cerebro de una larva de drosophila y, un año después, el de una hembra adulta. El trabajo actual es un esquema más completo, que incluye no solo el cerebro, sino también otros elementos del sistema nervioso central, como la cadena nerviosa ventral que interviene en el desplazamiento.
Crear conectomas es una tarea muy compleja y agotadora. Incluso el cerebro relativamente pequeño de una mosca consta de 140.000 neuronas que, en conjunto, tienen unos 50 millones de conexiones (sinapsis). Y durante mucho tiempo hubo que contarlas todas a mano.
El cerebro de la drosophila se cortó en secciones extremadamente finas, de unos seis micrómetros de grosor, menos de una centésima parte de un cabello humano. Después se estudiaron con detalle mediante microscopía electrónica para distinguir las neuronas individuales y las sinapsis que salen de ellas.
Luego llega la etapa más delicada: hay que unir correctamente, una y otra vez, los mapas de neuronas de cada par de cortes contiguos del cerebro. Esto se denomina segmentación. Si uno se equivoca y traza una conexión incorrecta entre neuronas, el experimento se echa a perder.
Aquí entra en escena Google, que presentó MaleCNS v1.0. En los últimos años, las redes neuronales de la compañía se emplean para automatizar la segmentación, aunque cada uno de sus pasos debe revisarse con esmero. Según los científicos, cada neurona del cerebro requiere unos 19 minutos. Con un cálculo sencillo se deduce que solo verificar el trabajo de la red neuronal para todo el sistema nervioso central de la drosophila llevó más de 50.000 horas de trabajo humano. No sorprende que, según Google, el camino desde el inicio del estudio hasta la creación del conectoma completo de la mosca haya llevado 15 años.
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Y eso que es un organismo sumamente simple en comparación con los mamíferos. A modo de comparación, solo el cerebro humano puede contener hasta 100.000 millones de neuronas, 645.000 veces más que la mosca entera. Así que los científicos todavía están muy, muy lejos de poder plantearse siquiera crear el conectoma de una persona.
El resultado es un mapa de neuronas del organismo muy detallado y el más completo hasta la fecha. En primer lugar, se prevé usarlo para estudiar el funcionamiento del cerebro. Por ejemplo, los científicos ya pueden comparar los sistemas nerviosos del macho y de la hembra de drosophila para identificar diferencias fisiológicas entre sexos. El conectoma también permite entender mejor cómo se transmiten las señales por las neuronas para ejecutar los movimientos del cuerpo.
Los científicos también publicaron una tabla detallada con la información básica de cada una de las 166.000 neuronas de la drosophila
Cómo trasladar la mosca al mundo digital
Los primeros experimentos con una mosca virtual comenzaron medio año antes de la oleada de simulaciones absurdas. En marzo de 2026, investigadores de la empresa Eon Systems publicaron un trabajo en el que mostraban cómo una drosophila digital se acercaba por sí sola a una fuente virtual de azúcar e intentaba absorberla con su probóscide.
Los científicos tomaron como base el conectoma del cerebro de una hembra de drosophila, publicado en artículos científicos ya en 2024. Está disponible como mapa tridimensional y como varias tablas muy detalladas que recogen información no solo de cada neurona, sino también de las propiedades de muchas de ellas. Por ejemplo, permiten saber qué nervio se activa cuando la mosca ve algo potencialmente peligroso.
Cerebro de una hembra de drosophila
En la práctica, el conectoma es una red neuronal como las que manejan los ingenieros de IA, con un conjunto de neuronas de entrada, multitud de neuronas intermedias y un grupo de neuronas de salida.
Cuando un estímulo externo activa una neurona de entrada, la señal viaja por las sinapsis hacia las neuronas vecinas y así sucesivamente hasta llegar a las neuronas de salida, que se encargan de la reacción física.
El mapa de neuronas del cerebro se combinó con un modelo 3D de la mosca físicamente correcto. Si se lanza este sistema en un entorno virtual, no ocurre nada. Antes hay que interpretar los objetos que contiene. Por ejemplo, marcar un plátano como fuente de glucosa que actúa sobre una zona concreta del cerebro de la drosophila y envía la señal de acercarse a él y empezar a alimentarse.
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Además, el conectoma publicado en 2024 no incluye la cadena nerviosa ventral que controla el desplazamiento, por lo que los científicos vincularon libremente las neuronas disponibles en el cerebro a movimientos mecánicos concretos a partir de datos teóricos. En otras palabras, los desplazamientos de la mosca son una suposición de los científicos basada en años de investigación, no una simulación pura.
«Actualmente, el cuerpo de la mosca no está controlado por toda la jerarquía motora inferior de la mosca biológica. En su lugar, utilizamos un pequeño número de salidas descendentes como interfaz práctica entre el modelo del conectoma y la biomecánica. Se sabe que en la mosca determinadas neuronas descendentes participan en determinados comportamientos».
Hay otro truco al que hubo que recurrir para que el sistema pareciera verosímil: si la mosca virtual no recibe señales externas, el algoritmo activa a la fuerza el modelo de desplazamiento y solo lo desactiva cuando la mosca recibe una señal, como una amenaza visual.
El resultado es una escena que, vista desde fuera, recuerda mucho al comportamiento de una mosca viva. Pero ¿hasta qué punto es verosímil esta simulación? Hoy, por desgracia, tiene poco que ver con la realidad. Incluso el diminuto sistema nervioso de la drosophila es un mecanismo muy complejo, bastante más complicado que un traslado uniforme de carga de una neurona a todas las vecinas.
En realidad, una neurona puede negarse a recibir carga o cargarse solo parcialmente. En el segundo caso, para activarse y transmitir energía después, la neurona debe recibir rápidamente varias cargas de una o varias «vecinas». En el mejor de los casos, habría que conocer el potencial de membrana de la neurona, su grado de excitación, entender la dinámica de los neuromoduladores, el estado metabólico del organismo y mucho más. Estas y muchas otras particularidades bioquímicas influyen de forma continua en la dinámica del movimiento de las cargas por las neuronas.
Las señales de unas neuronas a otras se transmiten mediante neurotransmisores. Si no se conocen las particularidades de su funcionamiento, no se puede predecir con exactitud cómo circulará la carga por el sistema nervioso
Y precisamente esos elementos críticos para entender el funcionamiento del cerebro de la drosophila aún no están en manos de los científicos. Los investigadores tendrán que estudiar durante mucho tiempo las reacciones concretas registradas de moscas vivas a los estímulos a nivel de neuronas individuales para evaluar su dinámica de funcionamiento.
Cuánto tiempo llevará es algo que no se puede decir con exactitud, pero, al parecer, bastante, si se tiene en cuenta cuántos años se dedicaron a crear el esquema «desnudo» de neuronas.
Hoy, en muchas de las «atracciones con mosca» se usa el algoritmo simplificado LIF (leaky integrate-and-fire) para simular un traslado más o menos verosímil de señales entre neuronas. Se parte de la idea de que todas las neuronas deben acumular una carga fija para transmitir información a la vecina. Si la neurona está inactiva, su carga se desvanece gradualmente. Los científicos admiten que este algoritmo probablemente pueda predecir reacciones concretas de la mosca a los estímulos, pero está lejos de un comportamiento biológicamente correcto.
«…utiliza una dinámica LIF difusa, no neuronas multicomponente con detalle morfológico, y se basa en la supuesta identidad de los neurotransmisores y en modelos simplificados de sinapsis. Esto significa que las no linealidades dendríticas, la diversidad de canales biofísicos y muchas dinámicas específicas no están representadas. Basta para reproducir algunas transformaciones sensoriomotoras, pero claramente no cubre todo el espectro de la actividad neuronal».
¿Sueñan las electromoscas con pasarse DOOM?
El verdadero pico de interés por el tema surgió en septiembre con la aparición del conectoma más detallado MaleCNS v1.0. Incluye, entre otras cosas, la cadena nerviosa ventral que se encarga del desplazamiento. En otras palabras, en el mapa del sistema nervioso aparecieron neuronas concretas que dan al organismo la señal de empezar a batir las alas. Eso evita tener que hacer suposiciones libres.
Ahora ya no hay que suponer que una neurona final se encarga del batido de alas, pues se puede seguir el recorrido hasta la neurona motora final. Por eso la simulación gana algo de precisión, pero los problemas fundamentales de los que hablábamos antes siguen siendo los mismos. Cualquiera puede ver la visualización 3D de las conexiones neuronales de la mosca.
Los usuarios de internet se fijaron en este conjunto de datos descritos con detalle y empezaron a burlarse de la mosca según su imaginación. Como en el caso del experimento de Eon, las señales visuales de un juego u otro programa se vinculan a las neuronas receptoras adecuadas para que la drosophila virtual las «entienda». Eso sí, en la mayoría de los casos los entusiastas ni siquiera ocultan que usan los datos para divertirse.
Por ejemplo, un usuario superpuso un vídeo con el videoclip de la canción Bad Apple sobre el modelo 3D del cerebro: las zonas claras del vídeo activaban todas las neuronas que había detrás. ¿Reaccionaría la mosca en la realidad a una canción energética? No es descartable, pero el «experimento» no tiene nada que ver con eso.
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En otras situaciones, los entusiastas sí intentaron lograr una especie de simulación, aunque en casi todos los casos hubo que programar con detalle la lógica del comportamiento de la mosca. Está claro que la drosophila no puede pasarse DOOM por sí sola, así que los entusiastas tradujeron el juego a un lenguaje que el insecto entiende.
Por ejemplo, un enemigo que aparece en la parte derecha de la pantalla activa una neurona relacionada con la percepción visual. Después, esta señal viaja por las sinapsis hacia las neuronas vecinas y acaba llegando a la última neurona disponible. Por lo general, esta conduce a una «salida motora», es decir, a una reacción física como batir las alas o mover las extremidades.
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A primera vista, el sistema parece razonablemente verosímil, pero contiene muchas convenciones. Evidentemente, mover las antenas no ayudará a la mosca a derrotar a un imp en DOOM, así que los creadores de estos simuladores meme a menudo no solo programan las señales de entrada, sino que también interpretan la salida motora. Por ejemplo, un batido de alas puede equipararse a pulsar el botón de disparo.
Para que la mosca actúe de forma «más sensata» en experimentos con objetivos, hay que recompensar las acciones correctas con dopamina. Si no se hace, la señal que llega desde la neurona receptora influirá por igual en varias neuronas motoras a la vez. En ese caso, la mosca se quedará parada sin hacer nada o ejecutará acciones de forma caótica.
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En este caso, la dopamina ayuda a reforzar una cadena nerviosa concreta entre el estímulo receptor y la acción deseada. Está claro que es el ser humano quien decide qué se considera correcto. Por ejemplo, cuando la drosophila operadora ganó con éxito con el bitcóin, el ingeniero puede activar manualmente una descarga de dopamina. Esta, a su vez, modifica ligeramente los pesos del conectoma, en la práctica igual que en las redes neuronales generativas habituales hoy.
La cadena de señales que provocó la liberación de dopamina tendrá más probabilidades de activarse en el futuro. Así, la mosca fija en su cabeza que, por ejemplo, deslizar por TikTok es una acción útil que hay que repetir.
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En este caso, la mosca virtual es en la práctica una marioneta digital. Los ingenieros siguen con atención cómo viaja la señal desde la neurona receptora hasta las motoras y después modifican con esmero el funcionamiento del sistema nervioso: asignan a las neuronas de salida las acciones deseadas o refuerzan cadenas nerviosas concretas mediante la dopamina.
Muchos entusiastas señalan abiertamente que sus proyectos son simples ejercicios de entretenimiento con muchas convenciones. Por ejemplo, el autor del simulador de la mosca en DOOM escribe directamente que lo que ocurre en pantalla tiene poco que ver con una drosophila pensante y que muchos sistemas, como la interpretación de la señal visual, los escribió el creador desde cero. Además, muchos admiten que incluso usan solo una pequeña parte del cerebro para simplificar el sistema.
La diferencia entre el comportamiento real de la mosca y las simulaciones virales la explicó mejor que nadie el autor de una de las primeras atracciones con una drosophila que vuela por un mundo vacío en Minecraft.
«Aclaro que no estoy simulando la conciencia de una mosca ni cargando en el juego un cerebro vivo. En la demo se usa un mapa reconstruido de las conexiones neuronales de la mosca de la fruta con reglas simplificadas de propagación de la actividad por esa red. Los eventos de Minecraft se introducen en el modelo, y la actividad de determinados grupos de neuronas ayuda a elegir y corregir los movimientos que he programado, como volar, acicalarse, alimentarse o huir. El esquema se basa en datos biológicos, pero el modelo de actividad, los datos de entrada del juego y la representación de los movimientos requieren una solución de ingeniería. Es una forma interactiva de estudiar el conectoma, no una prueba de que haya conciencia ni de que se haya recreado por completo una mosca viva».
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En pocas palabras, el conectoma de la mosca es imperfecto y le faltan muchos datos para poder hablar de un traslado completo de la mosca a Minecraft y mucho menos a DOOM. La mosca no se comporta como lo haría en el mundo real. Los entusiastas completan mucho el modelo para que la mosca actúe según las reglas del juego. Así que no se trata de una simulación real, sino de una red neuronal basada en el sistema nervioso de la mosca.
Algunos incluso crean sistemas deliberadamente inverosímiles. Por ejemplo, la impresionante demo en la que la mosca supera un nivel de Beat Saber mejor que un jugador experto es casi por completo una ficción.
El autor entrenó el sistema nervioso de la drosophila para mover las patas al ritmo de la música. Los movimientos correctos se introducían de antemano en el conectoma como señales fuertes y se reforzaban con dopamina, y la «salida motora» se interpretaba como un golpe certero en la dirección adecuada. En la realidad, la mosca no tiene un maestro tan meticuloso que no solo decida por ella hacia dónde mover las patas, sino que además le modernice literalmente el sistema nervioso para que la drosophila haga todo lo necesario de forma automática.
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Así que si le muestran una demo de una mosca que domina con soltura el aparcamiento en paralelo con el pretexto de «hasta una drosophila sabe hacerlo y tú no», no se preocupe demasiado.
The Matrix ya está cerca. ¿O no?
Las burlas a la drosophila, respaldadas por titulares sonados como «hemos enseñado a una mosca a deslizar por TikTok», se hicieron tan populares que algunos usuarios incluso se preguntaron si todo esto es ético. Como hemos averiguado, en su forma actual el conectoma de la drosophila tiene poco que ver con el cerebro real de la mosca. Se parece más bien a una red neuronal local, y bastante modesta para los estándares actuales.
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En este sentido, una de las conclusiones clave que se pueden extraer de MaleCNS v1.0 es que los sistemas nerviosos son tan complejos y complicados que incluso cuesta asimilarlo. Los científicos tardaron más de diez años en crear solo el esquema básico de un cerebro del tamaño de un grano de amapola. Pasarán varias décadas antes de que se pueda replicar por completo en el mundo digital incluso un organismo tan diminuto. Por eso no sorprende que los científicos, al reaccionar a MaleCNS v1.0, no mencionen copias virtuales ni recuerden The Matrix.
Y no es que trasladar la conciencia humana al mundo digital sea imposible: simplemente, ahora es demasiado pronto para hablar de ello. Los científicos todavía no han descifrado el funcionamiento del cerebro de una mosca del tamaño de un grano de sal. El cerebro humano es hoy una «caja negra» completamente opaca y, mientras los investigadores no entiendan cómo funciona, no podrán construir un conjunto verosímil de hipótesis sobre cómo simularlo.
La siguiente misión ambiciosa de los investigadores es crear el conectoma de un ratón. La tarea no es sencilla, pues el cerebro de un roedor tiene 600 veces más neuronas que el de la drosophila
Un conectoma es un mapa de «quién está conectado con quién» y cuántas sinapsis hay aproximadamente entre las neuronas. Pero un cerebro vivo es además:
Los parámetros exactos de las propias neuronas (resistencia de membrana, capacitancia, tipos de canales iónicos, umbrales de activación).
La dinámica de los neuromoduladores (dopamina, serotonina, octopamina y decenas de otros) que cambian en tiempo real la fuerza de las conexiones y el estado de redes enteras.
Las reglas de plasticidad: cómo se refuerzan o debilitan las conexiones con la experiencia.
El estado actual del organismo (nivel de excitación, hormonas, ruido sensorial).
En teoría, la creación de copias digitales exactas del cerebro podría acelerarse en el futuro con métodos no invasivos. Los investigadores ya desarrollan enfoques menos destructivos: métodos de marcado molecular de las conexiones, expansión del tejido sin pérdida de sinapsis y diversas técnicas híbridas óptico-electrónicas. Pero hoy todos ellos ofrecen una imagen muy borrosa o solo funcionan en volúmenes de cerebro muy pequeños. En otras palabras, cortar el cerebro en láminas finas sigue pareciendo el método más prometedor y eficaz.
No obstante, para lograr avances científicos importantes y útiles no hace falta una copia del cerebro humano. Cuando la tecnología permita crear el mapa del cerebro de un ser con un cerebro estructuralmente similar al humano (por ejemplo, un ratón u otro mamífero), podremos estudiarlos para investigar enfermedades neurodegenerativas. El párkinson y el alzhéimer, la esquizofrenia o la depresión se originan en el cerebro, pero los científicos no pueden entender sus causas ni sus patrones de propagación debido a la complejidad de nuestro sistema nervioso. Los conectomas son una de las «llaves» más prometedoras para tratar estas enfermedades.
En un futuro lejano, investigaciones de este tipo sobre el cerebro humano podrían ayudarnos a entender mejor el fenómeno de la conciencia. Algunos filósofos e intelectuales públicos todavía están convencidos de que la materia y la conciencia son dos entidades fundamentalmente distintas. En otras palabras, según ellos, es imposible «palpar» empíricamente la conciencia. Si los neurobiólogos lo consiguen, habrá un buen motivo para poner en duda la hipótesis de la dualidad entre materia y esencia.
Y si miramos a un futuro muy lejano, en el que por fin se logre digitalizar el cerebro humano, quedará una pregunta filosófica que, muy probablemente, nunca tendrá una respuesta definitiva. Supongamos que hemos creado una copia perfecta: todas las conexiones, todos los parámetros de las neuronas y todo el estado actual del cerebro se han trasladado a un ordenador con absoluta precisión. ¿Será esa entidad digital la misma persona?