OpenAI ha lanzado GPT-6.1 Terra, una nueva modelo de lenguaje con análisis visual orientada a automatizar tareas de trabajo y a manejar el ordenador con rapidez. La red neuronal supone un paso adelante considerable respecto a la modelo de la generación anterior, GPT-5.6 Terra, y ofrece a los usuarios una mayor velocidad de funcionamiento.
Fuente de las imágenes: OpenAI
Según sus desarrolladores, GPT-6.1 Terra se desenvuelve especialmente bien en las tareas que conforman el día a día del trabajo: desde la preparación de propuestas y la interpretación de planos técnicos hasta la cumplimentación de formularios y la edición de vídeo.
Los precios de la API estándar de GPT-6.1 Terra son un 50 % inferiores a los de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol. Según el comunicado de prensa, ahora cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 5 dólares por millón de tokens de salida.
Las pruebas internas de OpenAI indican que, en cuanto a la precisión de sus respuestas, GPT-6.1 Terra se ha acercado mucho a sus soluciones insignia.
En el benchmark Agents’ Last Exam, que evalúa la capacidad de los agentes de IA para resolver tareas profesionales complejas en el puesto de trabajo, Terra obtuvo con un nivel medio de razonamiento 15 puntos porcentuales más que GPT-5.6 Terra, y aun así resultó unas tres veces más barata. Con el nivel máximo de razonamiento, la modelo mostró una precisión similar a la de la insignia GPT-6 Astra, pero con un coste por token 10 veces menor. En esta misma prueba y con el nivel máximo de razonamiento, Terra fue más de tres veces más eficiente en consumo de tokens y cuatro veces más barata por token que Claude Opus 5.5, lo que supuso una reducción de aproximadamente nueve veces en el coste de ejecutar la tarea. Además, Terra funciona más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
En la prueba MMMU-Pro (razonamiento visual), la red neuronal superó a su predecesora GPT-5.6 Terra en todos los niveles de razonamiento, demostró una comprensión más profunda del contexto y quedó prácticamente a la altura de las insignia GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol con un coste mucho menor.
En la prueba OSWorld 2.1, que evalúa la eficacia con que los agentes de IA utilizan aplicaciones de escritorio para realizar tareas de varias etapas, como crear un modelo 3D a partir de un plano técnico, GPT-6.1 Terra superó con un nivel medio de razonamiento el mejor resultado de la versión anterior, GPT-5.6 Terra, empleando para ello solo una pequeña parte del coste anterior de ejecutar una tarea.
Este año OpenAI ha prestado especial atención a reducir el número de alucinaciones y errores fácticos. Según los resultados de las pruebas internas con prompts que provocan errores, la frecuencia de error con el nivel mínimo de razonamiento (low reasoning effort) bajó del 53,6 % de GPT-5.6 Terra al 16,7 % de GPT-6.1 Terra, casi 37 puntos porcentuales. Con el nivel máximo de razonamiento (maximum effort), el número de errores se redujo 18 puntos porcentuales, hasta el 4,3 %, lo que dejó a la modelo prácticamente a la altura de las insignia GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
En la prueba especializada Terminal-Bench 4.0, que evalúa la capacidad de la modelo para resolver tareas desde la línea de comandos, su resultado se multiplicó por más de dos: del 21,5 % de GPT-5.6 Terra al 50,3 % de la nueva GPT-6.1 Terra con el nivel máximo de razonamiento. OpenAI añade que, para tareas más complejas relacionadas con la escritura de código, siguen siendo más adecuadas las modelos GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.
La prueba Terminal-Bench-Science 0.1 comprueba la capacidad de los agentes para escribir código destinado a automatizar investigaciones científicas, por ejemplo el seguimiento de la división celular en un vídeo a cámara rápida. Con el nivel máximo de razonamiento, Terra superó a la modelo GPT-6.1 Sol con un coste menor y recortó a cinco puntos la diferencia de eficiencia con Claude Opus 5.5, de Anthropic. El coste estimado del trabajo de GPT-6.1 Terra fue, además, inferior a una quinta parte del de Opus.
La empresa señala que, en términos de seguridad, la modelo GPT-6.1 Terra se sitúa en el umbral crítico en el ámbito de la ciberseguridad según el marco interno de OpenAI (Preparedness Framework) y conserva los mecanismos de protección desarrollados para GPT-6 Astra. En comparación con GPT-5.6 Terra, mantiene mejor el contexto de la tarea e informa con honestidad al usuario de sus limitaciones y de los posibles obstáculos. En las pruebas de inyección de prompts, GPT-6.1 Terra mostró una alta resistencia a las instrucciones maliciosas dirigidas a apartarla de la tarea del usuario.
El acceso a GPT-6.1 Terra se ha abierto hoy para todos los usuarios con suscripciones Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. Los desarrolladores pueden acceder a ella a través de la API con el identificador gpt-6.1-terra.