OpenAI ha presentado los nuevos modelos de la familia GPT-6, Sol y Luna. Su principal característica es el coste de los tokens, muy inferior al del buque insignia Astra.
La compañía asegura que ha entrenado los renovados Sol y Luna con los mismos métodos que Astra, pero con el foco puesto en la eficiencia de costes. Además, OpenAI ha reducido el precio del procesamiento de solicitudes respecto a GPT-5.6:
GPT-6 Sol: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida.
GPT-6 Luna: 10 centavos por millón de tokens de entrada y 50 centavos por millón de tokens de salida.
En ambos casos, el precio se ha reducido un 50%.
En los benchmarks publicados por la compañía se aprecia que los nuevos modelos de IA resuelven las tareas, de media, algo mejor que sus predecesores de la familia GPT-5.6, y que el procesamiento de cada solicitud sale bastante más barato. Por ejemplo, en AutomationBench, GPT-6 Luna con el máximo esfuerzo obtuvo un resultado un 3% mejor que GPT-5.6 Luna, pero costó la mitad.
Por último, OpenAI señala que las nuevas redes neuronales, igual que Astra, razonan con más eficacia y cometen errores factuales con bastante menos frecuencia. Y cuando se les escapa algún fallo, Luna y Sol, según la compañía, suelen detectarlo por su cuenta.
Ambas redes neuronales ya están disponibles en ChatGPT Work y Codex.