La empresa estadounidense Radical Numerics ha informado del primer caso conocido de administración a una persona de virus diseñados con ayuda de inteligencia artificial. La inyección se practicó en el marco de un programa de acceso ampliado a medicamentos experimentales, para situaciones en las que otros tratamientos no funcionan. Los virus debían atacar bacterias resistentes a los antibióticos y salvar la vida del paciente. Los resultados del experimento están bajo reserva.
Fuente de la imagen: generación con IA de ChatGPT/3DNews
El uso generalizado de antibióticos en el pasado tuvo una consecuencia previsible: varias bacterias se volvieron resistentes a su acción. A ello se suma el fenómeno de las infecciones hospitalarias, de la misma naturaleza. En lugar de fármacos, se pueden lanzar contra las bacterias virus cuyo diseño podría asumir la inteligencia artificial. Ya hay trabajos en esta línea y los investigadores hablan de los primeros éxitos. Al menos en el laboratorio, en placas de Petri, los virus creados con IA ya atacan y vencen a las bacterias objetivo. Queda por saber cómo funcionarán en el organismo humano.
Es posible que ya se estén realizando experimentos con personas. Hay casos en los que un paciente está mortalmente enfermo y ya no hay nada que hacer por él. Entonces un fármaco nuevo, aún no probado, se convierte en el último recurso para la recuperación. Radical Numerics puede no ser la primera en este campo, pero es la primera que ha informado públicamente de un ensayo de este tipo con participación humana.
Para desarrollar el bacteriófago, los científicos utilizaron el modelo Omnii-1, destinado al análisis y el diseño de cadenas biológicas. El tratamiento experimental se aplicó en el marco de un programa de acceso individual a una terapia en investigación y bajo supervisión médica, fuera de un ensayo clínico convencional. Además, los datos publicados proceden de la propia empresa y los resultados del tratamiento del paciente aún no se han revelado. En pocas palabras, hay que creerse la información sin más.
Omnii-1 es un modelo de lenguaje multimodal de genoma, preentrenado con secuencias genéticas diversas y datos sobre el funcionamiento de las células, y después entrenado adicionalmente con genomas de bacteriófagos. En los experimentos descritos por la empresa, el modelo se empleó para modificar el fago T7, que ataca a la bacteria Escherichia coli. Se prestó especial atención al gen gp17, que codifica la proteína con la que el virus reconoce los receptores de la superficie bacteriana. Los cambios genéticos en esa región permiten alterar la capacidad del fago de unirse a determinadas cepas bacterianas. El genoma de T7 consta de aproximadamente 40.000 pares de bases.
Según Radical Numerics, el modelo no solo generó variantes del virus, sino que también ayudó a seleccionar las construcciones más prometedoras para su comprobación en el laboratorio. En uno de los experimentos se obtuvieron fagos viables en el 69,9 % de los casos, frente al 4,8 % de las variantes de control modificadas al azar. De 6.694 variantes con actividad medida, 2.161 superaron el resultado del fago original. En otro experimento, los investigadores comprobaron la capacidad del modelo de predecir las interacciones de los bacteriófagos con distintas cepas bacterianas. Antes de administrar la mezcla al paciente, los fagos diseñados destruyeron en una placa de Petri el aislado bacteriano resistente a los antibióticos obtenido de él.
Sin embargo, los resultados confirmados se limitan por ahora a las pruebas de laboratorio y al hecho de que el fármaco experimental se administró al paciente. La empresa no revela el tipo de infección, los detalles del tratamiento ni el estado de la persona tras el procedimiento, alegando confidencialidad. También subraya que los datos de un solo paciente no permiten establecer la seguridad y la eficacia del método en general, y que los fármacos desarrollados no están aprobados para su uso clínico generalizado.