El consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, ha afirmado que el uso de memoria RAM (DRAM) en los ordenadores domésticos es ineficiente desde el punto de vista del reparto global de recursos. A su juicio, su lugar está en los centros de datos.
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Expuso su postura en una entrevista del canal de YouTube Cheeky Pint. Según el responsable de OpenAI, en un contexto de suministro limitado de semiconductores los componentes deben concentrarse en los centros de datos en la nube para aprovecharlos al máximo.
«Desde el punto de vista del reparto global, la verdad es que es bastante horrible que cada uno tenga en su propio ordenador un montón de DRAM de las reservas mundiales limitadas y que se use el 5 % del tiempo. Con una escasez tan severa de recursos, hay que aspirar al máximo aprovechamiento en la nube. Pero, por alguna razón, mucha gente piensa lo contrario de forma intuitiva», ha subrayado el responsable de OpenAI.
Aunque OpenAI también publica modelos de código abierto, el negocio principal de la compañía se basa en modelos cerrados que funcionan en centros de datos, por lo que, en esencia, Altman defiende el modelo de negocio de su empresa. Los portátiles y ordenadores gaming convencionales todavía no suponen una amenaza real para OpenAI. Sin embargo, el desarrollo de la IA local podría hacer que en el futuro los usuarios no tengan que pagar el precio completo de la suscripción a modelos como GPT-6 Luna si disponen de un «hardware» lo bastante potente para ejecutar estos sistemas en casa.
Las palabras de Altman apuntan a que la compañía preferiría ver la memoria RAM en sus centros de datos y no en los ordenadores domésticos. Pero esto suscita en los entusiastas una preocupación lógica: ¿nos dirigimos hacia un futuro en el que no tendremos nuestro propio hardware ni software y solo nos quedará la posibilidad de alquilar un agente de IA y capacidad de cálculo en la nube?
La postura de Altman se apoya en parte en la suposición de que el ritmo de construcción de centros de datos no se ralentizará. Además, parte de la convicción de que usar la memoria RAM en los centros de datos para las necesidades de la IA (en régimen 24/7) es un aprovechamiento más racional de los recursos que emplear esa misma memoria en hojas de cálculo, navegar por la web, jugar o incluso ejecutar redes neuronales de forma esporádica en dispositivos domésticos.