Anthropic ha empezado a llamar la atención de los inversores sobre su nueva ventaja competitiva: el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de semiconductores. La compañía ha creado una división de desarrollo de hardware en la que actualmente figuran 15 especialistas.
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Estos especialistas utilizan modelos de Claude que les ayudan a acelerar el diseño de sus propios chips y a acortar los plazos de los procesos de ingeniería frente a los métodos tradicionales que siguen empleando gigantes del sector como Nvidia y AMD. La competencia entre los desarrolladores de modelos avanzados de IA se intensifica: buscan reducir los costes de capacidad de cómputo y acortar los largos ciclos de desarrollo propios de la creación de chips modernos. Anthropic no es la primera en hacerlo: al desarrollar el acelerador de IA Jalapeño junto con Broadcom, OpenAI utilizó sistemas internos de IA que le ayudaron a completar el diseño del chip en nueve meses.
Anthropic todavía no ha anunciado planes para comercializar sus herramientas de diseño de semiconductores, pero la aparición de soluciones de este tipo basadas en IA supone una amenaza para las mayores compañías del sector: la víspera, las acciones de Synopsys y Cadence cayeron un 2,5 % y un 4,5 %, respectivamente. Los inversores han empezado a temer que los desarrolladores de modelos de IA de base puedan desplazar seriamente a los actores del sector del software y el testado de electrónica, cuya facturación se prevé en unos 16.000 millones de dólares en el actual ejercicio fiscal.
La compañía ya se ha dirigido a los desarrolladores de herramientas de automatización del diseño de sistemas electrónicos para pedirles acceso a conjuntos de datos propietarios con los que mejorar sus modelos. Sin embargo, la adopción generalizada de estas herramientas por parte de terceros podría toparse con resistencia: los diseñadores de chips protegen sus desarrollos de diseño y a menudo prefieren infraestructuras aisladas o soluciones de código abierto antes que modelos de IA externos, para evitar el riesgo de fuga de propiedad intelectual.
El desarrollo de chips propios podría generar discrepancias entre Anthropic y sus principales patrocinadores financieros, que ya han invertido en la compañía unos 90.000 millones de dólares en total y que al mismo tiempo son sus principales proveedores de infraestructura y soluciones en la nube. Las relaciones con socios como Amazon, Alphabet, Nvidia y AMD podrían complicarse, incluso aunque la creación de modelos internos sea capaz de reducir de varios años a unos meses las hojas de ruta de lanzamiento de semiconductores.